미래디지털AI협회(협회장 서순례)는 미래디지털AI협회 교육이사이자 ㈜디클레이 대표인 이혜진 강사가 용인시산업진흥원과 함께 진행한 「AI를 활용한 데이터 분석 실무 과정」을 성공적으로 마무리했다고 밝혔다.

이번 교육은 용인시 관내 제조·유통·서비스 업종에 종사하는 현직 재직자들을 대상으로 진행됐으며, 생성형 AI와 데이터 시각화 도구를 활용해 데이터를 분석하고 업무에 활용하는 실무 중심 교육으로 운영됐다.

3일 과정으로 진행된 이번 교육은 AI 도구 활용법을 넘어 데이터를 이해하고 해석하며 실제 업무 의사결정에 활용하는 방법을 익히는 데 초점을 맞췄다.

교육이 시작되기 전 참가자들은 “데이터는 많은데 무엇을 봐야 할지 모르겠다”, “보고서는 작성하지만 숫자가 의미하는 바를 설명하기 어렵다”, “AI가 데이터 분석을 어떻게 도와주는지 궁금하다”는 고민을 가지고 있었다.

하지만 교육이 마무리될 무렵 참가자들의 반응은 크게 달라졌다.

“숫자만 보던 데이터에서 원인을 찾는 방법을 알게 됐다.”
“보고서가 왜 필요한지 이해하게 됐다.”
“AI가 분석 과정의 효율을 높여주는 도구라는 점을 이해하게 됐다.”
“현업에 바로 적용할 수 있을 것 같다.”

이번 과정에서는 제조업 생산 데이터와 고객 상담 데이터를 활용해 KPI 분석, 불량률 분석, 파레토 분석, 데이터 시각화, 데이터 기반 보고서 작성까지 단계별 실습이 진행됐다.

특히 교육생들의 관심이 집중된 부분은 실제 업무 환경을 기반으로 제작된 대시보드 사례였다. 이혜진 대표는 제조업과 서비스업 현장에서 활용할 수 있는 대시보드 예제를 직접 시연하며 데이터가 어떻게 분석되고 의사결정에 활용되는지를 설명했다.

참가자들은 총 생산량, 불량수, 불량률, 고객 상담 현황, 만족도 등 핵심 지표가 한 화면에서 시각적으로 표현되는 모습을 보며 높은 관심을 나타냈다.

교육생들은 “수많은 데이터를 일일이 확인하지 않아도 한눈에 현황을 파악할 수 있어 놀라웠다”, “흩어져 있던 데이터 속에서 문제의 원인과 개선 방향을 찾을 수 있다는 점이 인상적이었다”, “대시보드를 통해 데이터의 흐름과 의미를 쉽게 이해할 수 있었다”는 반응을 보였다.

특히 제조업 데이터를 활용한 파레토 분석에서는 주요 불량 요인을 분석하고 개선 우선순위를 설정하는 방법을 익혔으며, 서비스업 데이터를 활용한 실습에서는 고객 상담 현황과 만족도 분석을 통해 데이터 기반 의사결정 과정을 경험했다.

이혜진 대표는 교육 과정에서 “데이터 분석의 목적은 차트를 만드는 것이 아니라 의사결정을 지원하는 것”이라며 “중요한 것은 복잡한 분석기법보다 데이터를 근거로 문제를 발견하고 개선 방향을 도출하는 역량”이라고 강조했다.

3일차에는 생성형 AI를 활용한 데이터 분석 보고서 작성 실습도 진행됐다. 참가자들은 분석한 데이터를 바탕으로 현황 요약, 주요 시사점, 원인 분석, 개선방안 등을 정리하며 데이터 기반 보고서 작성 과정을 실습했다.

무엇보다 교육에서는 AI가 제시한 결과를 그대로 활용하는 것이 아니라 데이터를 검증하고 현장 경험과 연결해 해석하는 과정의 중요성을 함께 다뤘다. 참가자들은 AI가 결과를 제시하는 도구가 아니라 분석 방향을 찾고 업무 생산성을 높이는 지원 도구라는 점을 확인할 수 있었다.

교육생들은 “데이터 분석은 전문가만 하는 영역이라고 생각했는데 생각보다 쉽게 접근할 수 있었다”, “보고서 작성 시간을 줄일 수 있을 것 같다”, “실제 업무에서 활용할 수 있는 내용이 많아 만족도가 높았다”는 후기를 전했다.

또한 이번 교육에서는 AI 활용 능력과 함께 디지털 리터러시의 중요성도 강조됐다. 디지털 환경에서 정보를 이해하고 활용하는 역량, 데이터를 올바르게 해석하고 현장 상황과 연결하는 능력이 앞으로 더욱 중요해질 것이라는 설명이다.

이혜진 대표는 “기술이 발전할수록 데이터를 해석하고 올바른 판단을 내리는 사람의 역할은 더욱 중요해지고 있다”며 “데이터를 해석하고 문제를 발견해 의사결정으로 연결하는 역량이 기업 경쟁력을 좌우하게 될 것”이라고 말했다.

이어 “㈜디클레이는 미래디지털AI협회와 함께 공공기관, 기업, 교육기관을 대상으로 AI 활용 역량과 데이터 기반 의사결정 능력을 높일 수 있는 실무 중심 교육을 지속적으로 확대해 나갈 계획”이라고 밝혔다.

한편 미래디지털AI협회는 앞으로도 제조업, 유통업, 서비스업 등 다양한 산업 현장에서 활용할 수 있는 AI·데이터 분석 교육을 확대하고, 디지털 리터러시와 문제 해결 역량을 함께 높일 수 있는 현장 중심 교육에 앞장설 예정이다.

AI 교육 및 기업·기관 출강 문의는 미래디지털AI협회 공식 홈페이지인 miraedigitalai.com을 통해 문의할 수 있다.

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