AI 기술이 급속도로 발전하면서, 이제는 특정 산업 분야에 최적화된 '도메인 특화 AI 에이전트(Domain-Specific AI Agent)'가 산업계의 핵심 동력으로 주목받고 있다. 이들은 인간을 대체하기보다 전문성을 보강하고 업무 효율을 극대화하는 협업 파트너로서의 역할을 수행한다. 최근 사이버 보안, 공급망 리스크 관리, 부동산, 인재 채용 등 다양한 분야에서 발표된 맞춤형 AI 에이전트 도입 사례는 새로운 기술 패러다임을 예고하고 있다.

AI 전문성 갖춘 인재, 수요 폭발적 증가

ACM 커리어뉴스 보고서에 따르면, 전반적인 IT 채용 시장이 주춤하는 상황에서도 AI 및 자동화 분야 전문 인력에 대한 수요는 전년 대비 두 배 증가한 것으로 나타났다. 이제 기업들은 단순히 범용 AI를 다룰 줄 아는 인재를 넘어, 특정 과업에 맞춰 AI 에이전트를 훈련시키고 운영·감독할 수 있는 심층적인 전문성을 갖춘 인력을 선호하고 있다. 이는 취약점 분류나 복잡한 거래 안내와 같은 세분화된 작업을 수행하는 AI를 관리할 전문가의 필요성이 커지고 있음을 방증한다.

부동산 시장, AI와 인간의 최적의 협업 모델 제시

마이크로소프트(MS)가 빙 코파일럿(Bing Copilot) 대화 20만 건을 분석한 연구는 AI 시대에 인간의 역할이 왜 중요한지를 명확히 보여준다. AI가 고객 응대나 세일즈 스크립트 작성 등 반복 업무를 효율적으로 처리할 수는 있지만, 주택 구매자들이 최종적으로 신뢰하고 거래를 결정하는 대상은 인간 중개인이 가진 '감성 지능'과 '정서적 유대감'이었다. 이는 산업별 특화 AI가 정형화된 업무를 간소화하는 강력한 도구이지만, 거래를 성사시키는 핵심인 '신뢰 관계'는 여전히 인간의 고유 영역임을 시사한다.
 

정밀 분석과 자동화로 기업 리스크 관리 고도화

사이버 보안과 공급망 관리 분야에서는 AI 에이전트를 통한 리스크 관리 고도화가 빠르게 진행되고 있다. 사이코드(Cycode)가 선보인 'AI 악용 가능성 분석 에이전트'는 머신러닝을 활용해 수많은 소프트웨어 취약점 중 실제 공격으로 이어질 가능성이 가장 높은 것을 정확히 식별한다. 이를 통해 개발보안운영(DevSecOps)팀은 막연한 전체 스캔에서 벗어나 가장 시급한 문제에 자원을 집중할 수 있게 됐다.

공급망 관리 역시 AI 에이전트가 혁신을 주도하는 분야다. 드라타(Drata)의 '협력사 리스크 관리 AI 에이전트'는 협력사의 보안 규정 준수 및 현황을 지속적으로 자동 모니터링한다. 협력사가 제출한 문서를 분석하고, 통제 프레임워크를 평가하며, 새로운 위협을 실시간으로 경고함으로써 수작업에 따르는 부담을 획기적으로 줄이고, 기업이 방대한 공급망을 효과적으로 관리할 수 있는 새로운 기준을 제시했다.

이러한 혁신 사례들은 하나의 공통된 전략을 가리킨다. 즉, 인간을 대체하는 것이 아니라 특정 도메인에 대한 깊이 있는 전문 지식을 갖춘 AI를 개발해 인간과 협력하도록 만드는 것이다. 기업들이 이러한 도구 도입에 속도를 내면서 AI 활용 능력과 해당 분야의 전문성을 동시에 갖춘 전문가들이 차세대 디지털 전환을 이끌어갈 핵심 인재로 부상할 전망이다.